أطلقت شركة ميتا نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Muse Wonder وMuse Wonder Full، في خطوة تستهدف تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام شخصية ومهنية معقدة والعمل لفترات أطول، بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة أو إنتاج المحتوى. وأعلنت الشركة إطلاق النموذجين في 12 أكتوبر 2026، مع إتاحة Muse Wonder للمطورين عبر واجهة Meta Model API وأداة Muse Code، بينما يتوفر Muse Wonder Full لمشتركي Muse Code.
ما الجديد في نماذج Muse Wonder؟
تركز ميتا في الجيل الجديد على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التعامل مع المهام التي تتطلب عدة خطوات ووقتًا أطول للوصول إلى النتيجة.
وتوضح الشركة أن Muse Wonder صُمم للتعامل مع تطبيقات عملية تشمل فهم العقود، وتحليل المعلومات المالية، والمساعدة في التعامل مع مطالبات التأمين، إلى جانب تطوير البرمجيات وتنفيذ مهام أخرى تتطلب استخدام الأدوات واتخاذ خطوات متتابعة.
وتضم السلسلة نموذجين؛ Muse Wonder وMuse Wonder Full، وتصف ميتا كليهما بأنهما من أكثر نماذجها تقدمًا حتى الآن.
الذاكرة النشطة للاحتفاظ بسياق المستخدم
من أبرز قدرات Muse Wonder ما تسميه ميتا الذاكرة النشطة Active Memory.
وتسمح هذه التقنية للنموذج بالاحتفاظ بالمعلومات المهمة عن المستخدم عبر محادثات متعددة، ثم استدعاء التفاصيل المرتبطة بالمهمة الحالية عند الحاجة. ويهدف ذلك إلى تقليل الحاجة إلى إعادة شرح المعلومات نفسها في كل محادثة.
وتختلف هذه الفكرة عن مجرد الاحتفاظ بسجل المحادثة؛ إذ تقول ميتا إن النموذج يحاول تحديد المعلومات التي تهم المهمة واستدعاء التفاصيل المناسبة منها أثناء العمل.
اقرأ أيضاً: ليست إنتل.. من يملك تقنية البلوتوث ومن يحدد مستقبلها؟
Active Focus.. مواصلة المهمة عند ظهور العقبات
تقدم ميتا أيضًا ميزة التركيز النشط Active Focus، التي تستهدف جعل الوكيل قادرًا على مواصلة العمل عندما يواجه مشكلة بدلًا من التوقف مباشرة.
وبحسب الشركة، يستطيع النموذج تجربة أساليب بديلة، والتعامل مع الأخطاء، والتكيف مع المعلومات الجديدة، وطلب التوضيح عند الحاجة، إلى جانب التحقق مع المستخدم قبل تنفيذ الإجراءات المهمة.
وتبرز أهمية هذه القدرة في المهام التي تتطلب سلسلة طويلة من الخطوات، مثل التعامل مع مستندات متعددة أو إنجاز مهمة برمجية معقدة.
Muse Wonder موجه أيضًا للمطورين
تتيح ميتا Muse Wonder للمطورين والبنّائين عبر Meta Model API وMuse Code، بينما يظل Muse Wonder Full متاحًا عبر اشتراكات Muse Code وفق الإعلان الرسمي للشركة.
وتبلغ تكلفة استخدام Muse Wonder عبر واجهة Meta Model API 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وفق وثائق ميتا الخاصة بالمطورين.
وتستهدف هذه القدرات بصورة خاصة التطبيقات التي تعتمد على الوكلاء القادرين على تنفيذ مهام متعددة الخطوات، وليس مجرد توليد إجابات نصية.
ميتا تنافس OpenAI وأنثروبيك
يمثل إطلاق Muse Wonder جزءًا من مساعي ميتا لتعزيز موقعها في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، في ظل المنافسة مع شركات مثل OpenAI وأنثروبيك.
وقالت ميتا إن النموذجين يقدمان أداءً متقدمًا في المهام الشخصية والمهنية، بينما أشارت تقارير إلى أن الشركة تقارن نتائجهما داخليًا بنماذج منافسة. وتظل هذه المقارنات بحاجة إلى قراءتها باعتبارها نتائج اختبارات ومعايير محددة، لا حكمًا شاملًا على تفوق نموذج على آخر في جميع الاستخدامات.
وتشير تقييمات مستقلة إلى أن Muse Wonder وMuse Wonder Full حققا تقدمًا ملحوظًا مقارنة ببعض نماذج ميتا السابقة، لكن النتائج تختلف باختلاف الاختبار ومستوى الاستدلال المستخدم.
Muse Wonder يصل إلى تطبيق المساعد الشخصي
لا يقتصر توجه ميتا على المطورين؛ إذ أعلنت الشركة أن قدرات Muse Wonder ستصل قريبًا إلى تجربة Muse للمستخدمين، على أن يبدأ طرحها للمشتركين.
وتعني هذه الخطوة أن النموذج يمكن أن يصبح جزءًا من تجربة مساعد شخصي قادر على التعامل مع مهام أطول وأكثر تعقيدًا، بدل الاقتصار على المحادثة التقليدية.
الخصوصية والأمان أمام اختبار جديد
مع زيادة قدرة الوكلاء على التعامل مع الرسائل والمستندات والتقويمات وتنفيذ الإجراءات نيابة عن المستخدم، تصبح حماية البيانات والصلاحيات من أهم التحديات المرتبطة بهذا النوع من الذكاء الاصطناعي.
وتقول ميتا إنها دربت نماذج Muse Wonder على تجنب مشاركة المعلومات الخاصة دون إذن، ورفض بعض الطلبات الضارة، وتعزيز قدراتها في مجال الأمن السيبراني. كما أشارت إلى أنها ستوفر تقريرًا أكثر تفصيلًا حول تقييمات السلامة.
وهنا تكمن إحدى أهم نقاط التحول في نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيلة: فكلما انتقلت من تقديم المعلومات إلى تنفيذ الإجراءات، أصبحت دقة النموذج وحدود صلاحياته وحماية بيانات المستخدم عوامل لا تقل أهمية عن قدرته على التفكير أو إنجاز المهمة.
خطوة جديدة نحو وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية
يعكس Muse Wonder توجهًا متزايدًا في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو نماذج لا تكتفي بالإجابة، بل تستطيع الاحتفاظ بالسياق، والتخطيط، واستخدام الأدوات، والتعامل مع العقبات ومواصلة العمل حتى الوصول إلى نتيجة.
وبالنسبة لميتا، يمثل إطلاق النموذجين محاولة للانتقال إلى مرحلة أكثر تقدمًا في تطوير المساعدات الشخصية والمهنية، مع ربط هذه القدرات بخدمات الشركة ومنظومتها المستقبلية للذكاء الاصطناعي. وتبقى قدرة هذه النماذج على تقديم نتائج موثوقة وآمنة في الاستخدام اليومي هي العامل الأهم في تحديد مدى نجاح هذا التوجه.